بحث جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف مخاطر أمراض القلب لدى كبار السن

نُشرت دراسة علمية حديثة في دورية Scientific Reports التابعة لمجموعة Nature يوم 2 نوفمبر 2026، بحثت استخدام خوارزميات التعلم الآلي للمساعدة في تصنيف احتمالات وجود أمراض القلب والأوعية الدموية لدى أشخاص في منتصف العمر وكبار السن يعانون مجموعة من الاضطرابات المرتبطة بالنوم والتمثيل الغذائي والحالة النفسية.

على من أُجريت الدراسة؟

حلل الباحثون بيانات 4091 شخصًا من قاعدة بيانات المسح الصيني للصحة والتقاعد، وركزوا على المصابين بما يعرف بمتلازمة اضطراب الإيقاع اليومي، وهي مجموعة من العوامل الصحية التي تشمل اضطرابات أيضية ونمط النوم ومؤشرات نفسية. واختبر الفريق عدة نماذج للتعلم الآلي، بينها الغابات العشوائية والتعلم العميق والنماذج الخطية.

ماذا توصل الباحثون؟

أظهرت النتائج قدرة مقبولة للنماذج على التمييز بين المشاركين وفق وجود أمراض قلبية مُبلغ عنها، وبرزت عوامل مثل اضطراب الدهون وارتفاع ضغط الدم وأمراض الكلى والعمر ضمن المتغيرات المهمة في التصنيف.

هل يعني ذلك تشخيص أمراض القلب بالذكاء الاصطناعي؟

لا تقدم الدراسة اختبارًا تشخيصيًا جاهزًا للاستخدام المباشر، كما أنها اعتمدت على بيانات مقطعية وسجلات صحية سابقة، وأوصى الباحثون بإجراء دراسات مستقبلية لتقييم قدرة هذه النماذج على التنبؤ بظهور المرض لاحقًا.

وتضيف الدراسة إلى الأبحاث التي تستكشف دور الذكاء الاصطناعي في تحليل عوامل الخطر الصحية، لكنها تؤكد أن النماذج الرقمية أدوات مساعدة للبحث والتقييم وليست بديلًا عن الفحص الطبي أو التشخيص السريري.